Révolution IA: Découvrez comment les agents générateurs simulent le comportement humain à la manière des Sims! 🤖🎮🌍
Des chercheurs de Stanford et Google ont réalisé une avancée majeure dans la simulation de comportements humains avec leur étude sur les "agents générateurs" qui reproduisent fidèlement notre quotidien, nos compétences et nos opinions 🤖🧠
Et c'est basé sur les Sims! Voici les points clés 🎮🔑
1️⃣ En utilisant un jeu vidéo de simulation qu'ils ont créé, les chercheurs ont développé 25 personnages capables de :
Communiquer entre eux et avec leur environnement 🗣️
Mémoriser et se rappeler de leurs actions et observations 🧠
Réfléchir sur ces expériences 💭
Planifier leur journée 📅
2️⃣ Chaque personnage se voit attribuer des souvenirs :
Une identité (nom, profession, priorités) 🆔
Des informations sur les autres personnages et leurs relations 👥
Une intention sur la manière de passer leur journée 🎯
3️⃣ Leur environnement :
Une petite ville avec café, bar, parc, école, dortoir, maisons et magasins 🏘️
Des objets fonctionnels avec lesquels ils peuvent bien sûr interagir 🛋️
4️⃣ Après avoir lancé la simulation, ces personnages se comportent de manière similaire aux humains :
Ils partagent des informations entre eux, comme organiser une fête de la Saint-Valentin et en informer d'autres personnages 💌
Ils nouent de nouvelles relations et s'en souviennent, comme lorsqu'ils se rencontrent dans un parc et discutent d'un projet de photographie 📸
Ils coordonnent leurs actions, par exemple en organisant une fête et en invitant d'autres personnages à se joindre à eux 🎉
Comment ça marche ? 🤔
Avec les Large Language Models (LLM) : c'est le truc à la mode, qui au passage va révolutionner notre manière de travailler, nous informer, et bien d'autres. C'est la couche de base de ChatGPT par exemple. Ici on va poser au modèle des questions très précises (toujours avec un prompt), qui vont permettre de donner des réponses qui simulent un comportement humain de manière crédible. Ces questions, ou consignes, sont ensuite enchainées, avec un outil qui s'appelle un prompt chain 🔗
Cet article est fascinant et assez lisible, s'il vous intéresse allez-y! Il aborde également les défis complexes auxquels les chercheurs ont été confrontés pour mettre au point ces agents:
Mémoire et récupération: Créer des agents capables de raisonner sur un vaste ensemble d'expériences 📚
Réflexion: Aider les agents à généraliser et tirer des conclusions à partir de leurs mémoires 🤔
Planification et réaction: Assurer une séquence d'actions cohérente et crédible sur un horizon temporel plus long ⏳
Voici le lien sur arxiv: https://lnkd.in/e9g8adQt
Je constate que de plus en plus de monde voudrait en savoir plus sur l'IA et comment ça marche. Si ça vous intéresse que je poste, soit sur les nouveautés, soit sur la base de la base, mettez un petit like 👍 ou dites moi ce qui vous intéresse en commentaire ! 😀
5 comments
April 12, 2023
